近年来，山东省邮政分公司持续强化非现场预警中心建设，增投入、建机制、强能力，为代理金融高质量发展保驾护航。2024年前三季度，该分公司在集团公司代理金融风险合规KPI考评中始终保持A级序列。

　　强化资源投入，注入新活力。山东省分公司党委提出金融风险防控配备的技术人员、模型研发应用要与企业经营发展规模、速度相匹配，金融业务部要按照“顶级配置”，增配技术人员。明确省分公司非现场预警中心15个编制的组织架构（风控预警检查组、全面风险管理组、违规识别处置组），引进专业性高端人才成立“飞鹰监测”团队，包括双一流大学博士1名、双一流大学硕士5名。

　　适时更迭修订，完善新机制。2019年，山东邮政省、市非现场“3+29”团队建立之初，起草制定了《山东邮政代理金融预警稽核团队非现场检查运行办法》《市分公司代理金融非现场稽核中心工作清单》等文件。2021年、2023年，山东邮政编制《预警监控模型数据排查规范指引手册》，下发《关于进一步规范风险数据核查管理工作的通知》等文件。2024年，为配合人才、技术上对预警团队的投入，山东省分公司修订了“运行办法”。

　　模型另辟蹊径，打造新引擎。2019年以来，山东邮政开发风险模型百余个，通过梳理经验形成标准，由程序代替人工，极大提升了工作效率和模型结果精度，直接以算法结果判定问题，为智能分析赋能；着力构建“山东邮政智慧风控平台”，以自动预警、智能清分、全程跟踪为核心，引入溯源追责、预警触达及时限字典管控机制，建立数据规范持续沉淀形成风险数据仓库，对机构、人员开展风险时空画像，全面提升风险管理的前瞻性与系统性；针对合规系统预警统计烦琐问题，尝试采用Python脚本实现预警数据自动化处理，解决了重复劳动、效率低下的痛点。

　　深挖风险隐患，摸索新办法。山东省分公司领导班子要求持续开展余额异常波动监测，业务旺季专项开展余额、代发、基金、生态金融等异常波动数据分析。2024年，检查发现虚增业绩问题50个，问责59人，其中四级领导人员4人、管理人员1人。2023年以来，该分公司自行开展专项风险数据核查活动10次，按月常态化监测核实7次，下发数据16万余条，检查发现问题844个，其中重大问题246个，减发绩效200余万元。山东省分公司还对模型数据进行细分、聚焦、深挖、追踪，形成网状关联关系，持续追踪。聚焦客户，深挖投诉积聚风险隐患。引入基于自然语言处理的投诉溯源分析模型，运用机器学习算法对诉求特征与根源关系进行训练，及时感知流程漏洞、员工异常以及潜在合规风险。